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營銷怎么投放廣告好?實戰教你買對數字流量媒體!

作者: 編輯: 來源: 發布日期: 2019.09.12
信息摘要:
數字營銷是什么,數字投放如何做?成本與收益如何考量,尤其是在這個不太相信數據的國度!但是沒有數字營銷整個傳播行業就像大廈失去基石漂浮在空中,…

      數字營銷是什么,數字投放如何做?成本與收益如何考量,尤其是在這個不太相信數據的國度 !但是沒有數字營銷整個傳播行業就像大廈失去基石漂浮在空中,不管如何的美,但是給人的感覺就是沒有安全與可靠!

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      雖然數字營銷的前景一片向好,廣告主也在用真金白銀支持數字廣告市場的發展,但是在越來越大的投放額背后,廣告主對于投放過程及效果實現,依然存在不少困惑。


看見 · 看不見?

        數字廣告的可視性,廣告的真實曝光,是品牌廣告主最為擔心的問題點。廣告預算花出去了,且不說是否真的精準,廣告到底投出去了么,受眾到底看到廣告了么,這幾乎是所有廣告主的疑問。尤其是隨著程序化購買的興起,可能廣告只是呈現了10%,但系統就向廣告主收費了。

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視頻廣告同樣面臨著這個困擾。eMarketer《視頻廣告基準:什么指標是有效的》報告指出了,可見度是視頻廣告買賣分歧最大的標準。最有代表性的是買家和賣家對廣告可見度標準和其他基準的歧義,它決定了廣告播放時用戶是否收看到。


精準  不精準?

       在廣告投放出去之后,廣告主開始擔心,所投出的廣告是否真的到達了目標群體。數字廣告與傳統廣告相較,非常明顯的優勢就是通過大數據的運算方式,能夠把品牌信息精準地推送到有需求的用戶面前。

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       但是,受制于國內環境,不少行業專家反應,現在國內大部分的精準廣告只是噱頭。“所謂的精準投放是建立在統計的基礎上,不能投機取巧、套取用戶信息。現行的做法是,先普投,統計用戶行為,然后再精準投放看反饋,再有針對的調整。”況且,現在更明顯的難點是,國內并沒有開放的數據云,除了真正擁有海量用戶數據的大媒體公司,其他小平臺的數據量都成問題,何談精準?


數據  真數據?

        最后再次回歸到數據。互聯網時代,各類調研公司層出不窮,數據報告更是五花八門。且不論這些數據是否真數據還是假數據,廣告主們在一堆數據面前就已經無所適從了。以現在競爭最為激烈的視頻媒體為例,爭搶行業第一的勢頭一直呈現白熱化。

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       視頻業的參考數據相對復雜,但是視頻網站往往總能從同一家數據公司,找到對自己有利的數據,宣傳自己行業第一。對于視頻廣告主而言,往往很難從這些紛繁復雜的數據中,僅僅靠數據自身去判斷廣告投放的價值。

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       如果說互聯網以改變人的生活形態為前提,雖然還沒有發展到根本改變的地步,但其不可思議的發展前景,我們每個人都可以預測到。廣告則以宣傳商業信息,影響公眾日常生活為目的,一旦落伍,企業就會面臨被社會淘汰的局面。而互聯網的精神在于鼓勵企業不斷的去嘗試,去評估自己的資源,判定自己承受能力以及要做到的效果,在風險與回報之間尋求平衡,找到最合適、效果最好的方式。


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